“是算法。”

“拼团的算法已经成熟到，我给你一个东西，你就必然会喜欢的程度了。”

这几乎是所有互联网大厂在决定模仿抖音时，所面临的第一个问题。

抖音的精准算法推荐算是核心玩法之一了，你想要做同样的平台，这个门槛要怎么跨过去。

“抖音的新用户在进入软件之后，系统推荐的帅哥美女视频会多一些，因为这样的内容门槛比较低，要有还看。”

“刷着刷着，当你对更感兴趣的内容选择点赞、收藏或者转发，产生了兴趣数据之后，拼团的算法就会精准地捕捉你喜欢什么。”

“然后你每次打开，它都能精准地锁定你感兴趣的内容，自动为你播放。”

“所以抖音没必要做视频分类，它甚至为用户省去了“寻找内容”这个环节。”

“这，是很多的平台连想都不敢想的。”

每一家打算做短视频的互联网公司，在听到分析师的汇报之后沉默许久，然后忍不住产生了一个疑问。

“我们的算法，没有拼团的高级吗？”

“不能这么说。”

“那为什么这会成为难点？”

“其实算法的底层逻辑都是差不多的，每种算法被开发出来后都是婴儿，关键在于你用什么数据进行培养和训练，抖音现在用的这套算法，是今夜头条千万级日活用户喂出来的，差距太大了。”

拼团是国内最早开始做算法的公司，在团购大战还是一片混乱的时候，他们的大数据算法中心就已经在沪上落地了。

算法第一次闪亮登场并左右战局，是在于自媒体之战上。

那时候今夜头条刚刚上线，在推荐算法的加持下很快就实现了对手百的反超，两年来一直是自媒体赛道第一。

而利用今夜头条培养出来的算法，则在后续的时间里被拼团花钱挖来的算法工程师优化优化再优化，如今已经是领先行业的版本了。

其实拼团的算法也用到过拼团到店、拼团外卖当中，之所以没引起什么效果，是因为人的胃口太难测了。

你今天想吃的东西，可能明天就忽然厌恶了，这是时常会发生的事情。

但兴趣不一样，兴趣并不会变来变去，于是拼团算法的优越性彻底在短视频行业爆发。

可就拼团为抖音设下的门槛如此之高，可对互联网企业来说，该跟的还是得跟。

腾迅的速度是最快的，因为他们三年前做过一个差不多的产品，叫做微视。

这个产品是腾迅对短视频行业的一次尝试，但马总认为这个项目价值没想象中那么高，再加上那时候游戏行业发展迅速，直播平台风生水起，于是微视这个项目很就快被砍掉了。

但随着抖音的上线，腾讯忽然发现不是这个项目价值不高，而是自己没做明白。 本章未完，请点击下一页继续阅读！ 第2页/共3页