在美国职业体育联盟中，棒球历史最悠久，数据化也做的最好，这和棒球的回合制运动特性有关。

当时很多NBA教练都对数据分析不感冒，认为在乎数据的结果就是变成为数据打球，而不是为胜利打球。

可能是意识到我的倦怠，球队增加了助理教练，我们雇佣了鲍比-贝尔曼，阿甘的高中、大学教练，我在面试他时就感觉这是個能减轻我压力的家伙。

“区别在于，阿甘是内线，他需要队友更多的支持，外线的传球，导球更加重要。而且，因为阿甘是内线，当他不持球单打时，他在进攻中可以做比乔丹更多事，他可以去掩护，去冲抢前场篮板。我们的外线很有天赋，克莱德、波特、奇奇、帕克森，他们可以很好的和阿甘搭配起来。”

“当阿甘单打时，他们在外线伺机而动，当阿甘不单打时，他们可以持球利用掩护策动进攻。现在联盟的防守策略在变得越来越复杂，根据数据效率…”

这么简单的策略，为什么其他球队很少使用呢？原因很简单，因为单打不是空打，单打手还是要面对防守人的。

贝尔曼试图弥合这条鸿沟，用他的思想，用他的努力，还有用阿甘。】

拉姆齐对贝尔曼说道：“你说吧，大胆说出你的观点，我现在没有权力开除你。”

“但是，阿甘是联盟最强的单打手，只有迈克尔-乔丹可以和他相提并论。我研究了公牛前几场的比赛，他们的策略就是让乔丹大量单打，效果很好。乔丹单打技巧非常出众，他一对一面对防守人，和有些球员空位出手成功率差不多。这点阿甘也能做到，甚至因为阿甘是内线，他可以做的更好。”

如果在他拿球后，对手还想包夹，因为过远的距离，意味着会有一个人被完全放空，这对防守方而言是不可接受的。

————2004年出版，杰克-拉姆齐著《Dr.Jack's Leadership Lessons Learned From A Lifetime In Basketball》，节选。

他感觉有些尴尬，挥了挥手道：“这里…这里运用了一些不常见的数据模型，是我和一位朋友一起开发的。我觉得可以用这些比较直观的评价一个球员在场上的作用。当然这种评价方式并不完美，所以我们开发了很多数据分析方式，从多个角度去完整建立对球员的评价。”

篮球的数据分析从70年代末、80年代初开始起步，贝尔曼从大学时代起就非常关注数据，因为那时候他喜欢买彩票和赌球。

正如他之前所说的“利用规则”，防守方在利用规则进行区域防守，进攻方同样可以利用规则，绕开这些恼人的非法防守。 本章未完，请点击下一页继续阅读！ 第2页/共3页