优化过工作方法以后,扫描录入的进度一日千里。第二天傍晚,格雷特就坐在法师塔中枢,看着拉出来的资料,眉头紧皱。
情况非常不妙。
四月花号,排水量180吨,船员30名,乘客105名。到岸船员26名,乘客102名。船员死亡率13,乘客死亡率3。
银鹿号,排水量150吨,船员25名,乘客58名。到岸船员23名,乘客54名。船员死亡率8,乘客死亡率69。
圣玛丽安号,排水量300吨,船员48名,乘客287名。到岸船员41名,乘客244名。船员死亡率145,乘客死亡率15。
布里格号,排水量400吨,船员58名,乘客450名。到岸船员50名,乘客332名。船员死亡率137,乘客死亡率26。
总而言之,船员死亡率相对恒定,在10到15之间。该死亡率,并不随着乘客数量的上升而上升,推测和海上航行的风浪、操作过程中遇险等相关
而乘客死亡率,随着乘客吨位数的增大,出现了相当明显的上扬。
“,计算每艘货船的乘客吨位数,以及乘客死亡率。以乘客吨位数为纵轴,以乘客死亡率为横轴,绘制散点图。”
“老板,什么叫散点图?”
“就是在坐标轴上,把每艘货船对应数据的位置给标出来。比如说四月花号,就应该标在这里”
格雷特用无声幻影勾勒出坐标轴,心算一下乘客吨位数,在坐标轴上点了一点。沉默了大约一秒钟,随即应答:
“明白了,老板。”
光屏上,一张格雷特熟悉的坐标轴,刷地拉开。轴,轴,标定数值,开始一个个往上涂抹黑点。一颗两颗,五颗十颗,二十颗三十颗五十颗
增长的速度,很快就到了密集恐惧症看上一眼,就会全身起鸡皮疙瘩的地步。
而这些密密麻麻的黑点,在坐标轴的第一象限,勾勒出了一条向上昂头的巨蟒。
大概,也许,差不多,是在乘客吨位数超过09的时候,死亡率开始急剧上升,在乘客吨位数超过1的时候,死亡率稳定在20以上
20啊!
格雷特曾经听某位评审委员提过一嘴,这次大灾荒,肯特王国本土大概要向新大陆,转移20万人。而就格雷特在艾俄兰岛看到的,那种所有人挤在底舱,密密麻麻的转运条件
最起码,格雷特回来时搭的那条船,吨位不到300吨。而挤在底舱的那些乘客,随便扫一下就知道,300人绝对不止。
都不用仔细算就知道,那个乘客吨位数,肯定超过了1。
也就是说,20万人,20万忍饥挨饿的灾民,要在单程两个月的漫漫长途中,死掉20!
死掉四万人!
光是想到这点,格雷特就打了一个哆嗦。四万人啊,20的死亡率,如果可以降到10,甚至降到5
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