至于科兹威尔,他其实更像是一位畅销书作家,语不惊人死不休那种。
他将芯片领域18个月性能翻一倍的摩尔定律移植到软件领域,接着扩展到生物领域,提出了“加速回报定律”和“2050奇点”概念,认为技术进步会带来人类社会的指数式快速发展,进而在2050年前后变得面目全非,出现超越人类的强人工智能和超人工智能。到了那时候,摆在人类面前的只有两条路,要么与机器融合换取永生,要么因为各种原因被机器消灭。
科兹威尔的理论在普通民众那里很有市场,无论是期待永生拥抱AI的乐观者,还是看空未来恐惧AI的悲观者,都对他的他的“加速回报定律”深信不疑,这毕竟是有着历史验证的,不是吗?
不过马竞却很清楚,人类文明和AI技术的确在加速发展,但速度却没有他所设想的那么快,他的理论太过理想化了。他自己就是最好的反例,可惜没法公开反驳。
说起来,马竞勉强算是第一个人类和AI、机器融合的“融合人”,来自外太空的人工智能E7U把他的身体改造成了生物机器,拥有强大的存储和计算能力,力量速度耐力这些指标更是突破人类巅峰。但也仅此而已,受限于硬件条件,E7U对身体的改造很不彻底,同时它的智能表现也很一般,早就被马竞想办法架空,沦为破解研究对象。
这种情况同样适用于其他人工智能,对硬件和能源的依赖,使得它们没有如乐观者想象地那样容易到来,也没有如悲观者想象地那样强大和不可战胜。
“科兹威尔根据摩尔定律,乐观地认为计算成本正在呈指数下降,于是提出当人们能用1千美元买到每秒一亿亿次的计算力,超越人类的强人工智能就会出现。咱先不谈算法问题如何解决,单说电费问题。天河二的峰值算力是每秒3.4亿亿次,功耗是2万千瓦,这还是使用花城水厂提供的低温自来水降温的结果,要是使用空调制冷,散热系统功耗还要增加许多。亲,7060千瓦的亿亿超算,普通人用的起?”
“这有什么问题?计算机的功耗正在不断下降呢!”汤佳怡撇撇嘴,“以前每秒一亿次的超算体积多大、功耗多高?现在的手机芯片才多大?功率连5瓦都不到!”
马竞懒得和她解释超算与嵌入芯片的用途与功能区别,直说道:“芯片的每瓦计算力的确在提升,不过这东西是有极限的,否则各大晶圆厂也不会为如何解决漏电问题,以及怎么美化制程数字而烦恼了。”
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