所以孟斌很快又问起了另外一个问题，“那么马董，关于网络上对蜜蜂大数据窥探用户隐n私的质疑，您能不能有所回应？”

坦然地耸耸肩，马竞淡然说道：“我们收集相关信息时都是按照国际惯例在操作，充分尊重了国家有关法律以及用户的知情权，具体细节大家可以看一下我们的用户协议。”

“之所以我们在大数据应用领域取得了些许成果，主要是我们对DT时代的到来更加期待更加重视，早早就建立了归属集团直管的大数据中心，从所有业务部门以及外界可信数据源收集各方面的数据，整理分析之后再反馈给具体业务部门，像是蜜蜂出行的出行推荐功能就是典型的大数据应用。”

“但是有很多司机师傅反应说你们的安全评级过于严格，比交警部门还要严格，这样会不会涉嫌歧视？”

“不一样的，交管部门作为执法部门是守护底线的，而我们的安全评级关注的却是可以提高的那一部分。其实只要是合法上路的车辆，我们并不会显示其过往的事故和违章信息，但对于车况良好历史记录优秀的车辆，我们也有义务告诉乘客朋友们，从而帮助大家得到更加可靠安全的出行方式。”

听到马竞这么说，孟斌心里悄悄吐槽了一句，“既能够给你们的无人驾驶汽车收集用户习惯数据，顺便讨好了用户，还给DD和Ub添点儿堵，简直一举三得呵呵哒！”

当然吐槽归吐槽，对人家这种高风亮节立足回馈社会造福人类的态度，孟斌还是得致以诚肯的钦佩的。

接下来，采访就进入了马竞的吹牛时间，关于“出行大数据”的前景，马董兴致勃勃地说道：“我们认为应该由国家出面，建立一个跨平台跨行业的出行数据平台，把所以和交通有关的历史数据都汇聚起来，这样才能拥有足够丰富足够充分的数据量。然后立足于这些数据，我们可以预测每一条道路在未来半小时乃至几天的畅通情况，在大规模拥堵发生之前就给附近司机发消息通知变道。同时，这样的系统也可以帮助运输单位合理安排运力，避免空载闲置和超载加班。”

“而且，等到不久的将来，智能驾驶系统得以投入实用，这套大数据系统也可以很方便地与其对接，完全不会浪费。”

“呵呵，终于暴露本来目的啦！”孟斌心里想着，嘴上却恭维道：“我来之前有乘坐园区的驾驶汽车，看起来蜜蜂的CarCity已经非常成熟了，请问马董你们何时把它们推向市场？”

“暂时还没有这方面的计划，那些智驾汽车之所以能够有这么好的表现，是因为我们建立了整个蜂园的3D模型并且储存在它们的车载计算机里面，另外蜂园的道路标识也是最规范最标准的。我们有做过模拟，智驾系统在遭遇违规事件时太过注重礼让三先，总是先让先慢先停，经常因为流浪狗或者违规行人而明显放慢速度，导致小规模交通堵塞。”

“所以在人车混合的城市道路上暂时不适合推广无人驾驶，等到未来人车分流得到落实以后它们应该会有很好的发展机会，当然现在上高速也是没问题的。”