后者专门用于收集地表地貌信息，为蜜蜂提供更加精确及时的地球数据。

所谓多光谱，就是使用多个传感器分别记录地表物体反射光谱的技术。大气层对不同波段光线的吸收作用存在差异，物体材质、结构对光谱反射也有影响，这么做退可以减少大气干扰，进能够获取更多信息，是目前最为主流的遥感技术。地图软件上的卫星照片，便是经过合成处理与拼接拉伸的多光谱影像。

现在最先进的遥感技术是高光谱遥感，它的频带更多更细，可以获得更多关于形状和材质的信息，在军事和民用领域都有远大前景。不过高光谱传感器的成本和体积还很高大，微纳星的小肚子暂时装不下它。

限于传感器体型，这两种卫星的像素数都不算太高，拍摄到的影像资料需要处理拼贴才能使用，因此需要地面分析系统的协助。好在影像识别与合成算是蜜蜂的强项，很早就开发出专门的处理程序，还引入了日渐成熟的AI学习技术，进一步提高形状和颜色的识别精度，即便输入数据的质量不太高，它也能输出清楚立体、瑰丽雄奇的合成画面。

当然，AI也不是万能的，它的识别原理很像人类基于经验的脑补想象，额外添加的丰富信息固然丰富了画面，却也导致准确性明显降低。蜜蜂空开一直没能打开专业市场，和这个缺陷有很大原因，普通用户不会太过计较卫星照片上道路的宽度、植被的品种，而专业用户却很在意。

实际上，普通用户的容忍程度同样是有限的，要是错误太明显太严重，大家还是会受不了的。这次新西兰地震，百眼就把“吾星”坑了。

“百眼”的分辨率自认不如那些米级、分米级专业卫星，公路和房屋在它看来只是细线和小方块，然后识别系统就在这上面栽了跟头，地震中受到破坏的道路建筑被它还原、挪移，在“吾星”看来就好像没有受到任何破坏。有用户发现问题，在社交媒体上贴图揭露引来无数讨论，有人质疑卫星数据的时效性，有人抨击蜜蜂的用心，有人揶揄蜜蜂的技术实力，最终演变成“蜜蜂研发地震抹除技术”的讽刺梗，也是闹出了一股风波。

而今天的升级也和这次事件有关，蜜蜂一直在迭代更新识别系统，新版本的测试之前已近尾声，这次提前安排升级，希望用更新来挽回影响。

“新版识别系统还是基于图像识别、要素脑补技术，只是这一次我们增加了搜索引擎功能，AI将会主动上网搜寻信息，然后新闻内容作为补充信息添加上去，从而让它识别的效果可以更加接近人们的预期。”

网络另一头，马竞这么对汤佳怡解释今天的升级。

后者皱眉想了想，“以后是不是会有这种情况，新闻报道某地发生连环车祸，吾星上很快就会出现一串连在一起的汽车？世界上每天至少发生上万起车祸，不怕遍地车祸吓傻用户？。”

“你算错了，”马竞摇头道：“上万起车祸只是交警部门的统计数字，媒体才没那个闲心报道普通的剐蹭追尾，除非是三轮蹭宝马、高速大追尾这些。不过我们暂时还不准备做这一块，交通路况变动太快信息量太大，做起来太过麻烦。目前首要的任务是把地震、洪水、林火造成的地貌改变做出来。”