胡来点点头。

杜铭说的机器人“记忆识别功能”并不难，早在“青鸾”汽车上就已经实现了类似的功能。

而直立行走功能他也通过系统里提供的技术文档知道了，也不太意外。

和很多人预想的不一样，很多人认为“仿生机器人”的难点在于物品识别和AI算法。

但实际上，在“仿生机器人”制造中，最麻烦最困难的一定是机械结构。

众所周知，人类是依靠身体的平衡性和小脑协调性实现直立行走，但机器人是存粹的机械结构，要想直立容易，但想流畅的行走，非常难！

这其中就涉及到一个向前移动的力和角度的问题，对于人类来说是感知本能，但放在机器人上，就需要利用芯片和传感器来控制。

可以说，单独实现直立行走这一特征，就能让艾米机器人成为全世界顶尖机器人之一了！

“除了实现流畅的行走外，您提供的技术文档上，56个自由度（关节）也全部实现了，其中手上的28个自由度适配性已经非常高！”

“根据我们现有的算法版本，艾米已经掌握了正确使用浇水壶、茶壶、甚至是扫帚。”

听完杜铭的介绍，胡来眼神一亮，期待感更加浓烈。

眼前的艾米机器人都能实现使用工具了吗？

期待之中，杜铭直接对着艾米吩咐道：

“艾米，给老板倒一杯水。”

“好的。”

清脆的电子声回荡在实验室里，片刻过后艾米开始转身走向实验台上的烧水壶。

胡来眼神一刻也没离开艾米，只见艾米虽然略显笨重，但笨重的机械动作中还是准确的从实验台上拿起拿起烧水壶，对着茶杯倒了满满一杯，随即端起茶杯向胡来走来。

虽然整个动作，包括端起茶杯显得非常生涩，但是落在胡来眼里还是再次被震撼了。

好家伙，这可是真正的由机器人自主找到茶杯，然后倒满水，最后给自己端过来。

虽然这一系列人类做起来很简单，但是行业人都知道这意味着什么？

说实在的，机器人能通过高清摄像头准确识别物品并不难，很多无人驾驶汽车也能通过摄像头识别物品图像！

但难就难在通过摄像头图像实现物品3D定位，最终让机器人准确找到物品。

最为厉害的是！

艾米机器人不仅找到物品，而且还用机械手拿起了小小的茶杯！

好家伙，这可是精细活啊！

众所周知，人体总共有100多个关节。

拿最常见的手掌来说，一只手掌就拥有十几个活动的关节，可以轻松的握住茶杯，提东西，甚至是拿起一颗小小的绣花针。

但是。

机器人抓住大的物品问题不大，可越是想要做精细的动作，那就必须拥有如同人类一样活动的机械骨骼，这就需要极强而精密的机械控制结构！

毫无疑问，艾米机器人做到了！

胡来越发觉得惊喜，接过艾米递过来的茶杯满意的喝了一口。

紧接着，杜铭继续说道：

“老板，实际上我们这些天调试后才发现，艾米的机械结构配上‘AI智能算法’，艾米展现出来的能力远不仅如此！”

“嗯？”

胡来好奇的看向杜铭，耐心等待他说下去。

“我们对艾米进行了大量的数据学习后，我们发现艾米已经多出来一项功能。”

“比如拿着水壶浇花吧。”

“按照我们原本的设想，我们只需要告诉艾米浇花了，然后艾米便会去执行浇花操作。”

“但是，艾米进行了大量的数据学习后，现在不仅可以认识花的种类，而且还通过学习的知识判断每次的浇水量。”

“我们做过测试，如果两次浇花的时间超过4天，艾米第二次浇花的水量会达到500ML；如果两次浇花时间间隔不到一天，那么它第二次浇花的水量会非常少。”

“我们甚至都在想，如果未来艾米学习了越来越多的知识，认识了越来越多花的种类，它恐怕比主人打理花园还打理的好！”

卧槽，还能这样？

胡来目瞪口呆，瞬间就感受到艾米机器人的厉害之处！

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