我曾经举过物联网之父凯文阿什顿在迪奥化妆品公司做市场调研的例子：90年代初，迪奥公司在欧洲各国的子公司当中，以英国子公司的各项销量增幅最快，后来经过调查，是因为英国子公司对市场调研工作最重视、也对市场反馈信息响应最快速。所以市场上需要啥他们就生产啥、卖啥，销量节节攀升。

但是在迪奥英国的各项产品都节节攀升的时候，唯有口红生产部门衰退严重，越是迎合市场越是销量下滑。最后凯文阿什顿做了深度跟踪之后，才发现了问题的症结：

口红是一种品类特别细分的产品，正如很多用户买口红需要对着一张至少五十色的比色卡慢慢对比，而没法快速用一两个字的型号描述出来。

然后当时根据正常一周一次的市场调研认为：洋红色A是一种比较畅销的颜色。而鲜红色B和粉红色C则不畅销。于是迪奥英国最初的做法是把鲜红色B和粉红色C进行减产、对洋红色A进行增产，而洋红色A确实每次都可以卖完，但久而久之所有颜色口红的总销量却在下降。

而事情的真相是：绝大多数女性消费者其实并不喜欢洋红色A，那只是一种她们在买不到最喜爱颜色，比如或许贵妇聚居的社区里鲜红色B会快速脱销，然后买不到鲜红色B的白领女性就开始妥协地买洋红色A。在学生-妹少女聚居的社区，或许情况是粉红色C快速脱销，然后买不到粉红色C的女学生们就开始妥协地买洋红色A。

事实上如果我们把一个产品的客户满意度用10分制打分，10分代表客户满意度完美，而8分代表客户满意度勉强够支持客户掏钱购买的行为。那么洋红色A就是一种“在所有用户那里都只有勉强凑合8分”的存在。它的“兼容性”最好，多生产这种颜色短期而言不容易导致产品滞销，但长期而言会让消费者对迪奥的品牌产生厌恶，因为没有多少女性愿意总是买不到自己最心爱的颜色、每次都不得不凑合。

而这一点价值理论，其实在未来的商业文学领域也可以起效。

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