全球ai大模型卷的最厉害的两国就是中国和漂亮国。

在阿里没有发布通义千问3.0之前，在开源和闭源两条赛道，漂亮国都处于领先地位。

特别是闭源赛道，openai一枝独秀，外界已经不知道chatgpt发展到何种水平了？

只是有传言说它能在四年以后达到agi(通用人工智能)的水平。

ceo奥特曼的吸金能力也特别强，不断融资，把金融资本引入ai研究领域，钱是不缺的。

如果技术水平真如传言那样，就有点恐怖了。

但是全球各个国家都在开源赛道上奋起直追。

开源并不是所谓简单地抄袭和借鉴，而是共享研究成果，接着在各自研究取得的成果基础上，再向上攻克难题。

这样会节约科研成本，减少能源的消耗。

meta发布的llama一直号称是可以与chatgpt一较高低的开源大模型，在开源赛道一直领先。

阿里发布的通义千问3.0实现了对llama3的超越，冲到了榜首的位置，意味着其他国家的开源大模型也会在千问3.0的基础上继续向上攻克难题。

这是国内首次在ai领域取得这么优秀的成绩。

至于千问3.0和chatgpt还有多长的距离，无从得知，因为openai没有开源相关数据。

难以做出对比。

预估差距是两到三年，没有黄仁勋提到的十年那么夸张的差距。

霍利提到千问3.0，黄仁勋的观点就不攻自破了。

黄仁勋的脸色逐渐沉了下去。

自己宣传推销英伟达超算力芯片的心思被霍利当众揭穿。

霍利接着道：“聊完ai大模型的差距，我们再来谈谈芯片问题。

英伟达的新架构解决了能耗问题，我相信黄总未来会在能耗上下更大的功夫，我也期待英伟达能够在新架构的框架下，把能耗降到最低，服务市场。

不过就眼前来说，英伟达的超算芯片还不是市场首选。

价格问题始终没有得到合理的解决。

我相信在座的各位企业家们，凡是入局ai产业的，都有一个困惑，就是ai价格。

对大多数企业来说，ai大模型的赋能作用是最重要的。

提到赋能就不得不提未来ai行业的市场发展趋势，想要适应各种应用场景，为企业产品服务，为市场服务，模型一定是越小越好。

就像最初提出互联网赋能一样，让所有企业获得互联网带来的便利，才是ai模型最终的发展方向。

英伟达的超算力芯片并不适合绝大部分企业。

在这里，我也向各位推荐一下珠峰科技生产的太极芯片。

同等算力的芯片中，太极芯片的能耗是最低的，价格也是最理想的，不夸张地讲，大家都用的起。 本章未完，请点击下一页继续阅读！ 第1页/共2页